一场技术理想的冰点故事。
作者|鹿尧
(资料图片)
马斯克现在很少再去谈论他的自动驾驶,自从2013年以来,这项由特斯拉高调牵头的技术,发展态势一直跌跌撞撞,远不如预期顺利,甚至在2021年的时候,马斯克本人也认识到“自动驾驶远比想象中更加艰难”。
更大的退潮发生去年:特斯拉自动驾驶“灵魂人物”卡帕斯宣布离职,苹果大幅裁减自动驾驶测试司机,福特与大众自动驾驶公司Argo AI关停、Mobileye市值暴跌。
就在前不久,烧了90亿美金的Embark,7年只交付一辆无人卡车,也在一年半不到的时间里,就经历了从上市到破产,相当惨烈的业绩下,创始人Alex Rodrigues坦言自己已经被资本抛弃。
这种情绪同样也蔓延到国内,根据《新眸》不完全统计,2022年自动驾驶的投资达到了136起,但在投资额度上,去年的200亿元,却较之前的932亿元大幅减少了近80%。加上法律法规上的不完善,安全事故频发,大众对自动驾驶的故事也逐渐失去耐心。
单从市场层面来看,国内对自动驾驶已经有了明显的转舵:许多主攻L4的公司,把方向转向更易落地的L2,或把Tier1当作最快降维的捷径。比如以Robotaxi起家的文远知行,近期也在开发乘用车的L2-L3级软件;小马智行下沉到出行服务、卡车,及乘用车辅助驾驶的业务;曾计划规模化部署自动驾驶车队的Momenta,眼下正在推动相关的解决方案覆盖到公路、城区等场景。
十多年过去了,对比最初的宏大设想,一时间,所有人都在重新审视这个被过度包装的前沿技术。大家关注的焦点也从显摆技术和远大目标,转向了更实际的商业化落地。
01
高开,低走,颓势渐显
自动驾驶最早流行于国外,谷歌在2009年正式成立自动驾驶事业部,4年后,通用、福特、奔驰等主机厂也开始涉足这个未知领域。
国内最先嗅到气息的是百度。当年错失移动互联网的风口后,这家公司决定每年在AI上投入百亿,自动驾驶则被当作是最合适的落地场景。在2013年成立的深度学习实验室里,百度拆分出自动驾驶研发团队,研究方向包括高精地图、定位、感知、决策和控制等。
到了2015年末的时候,百度设立了自动驾驶事业部,同年首辆无人车完成道路测试。紧接着,L3、L4事业部成立,百度在内部整合搭建起智能驾驶事业群组。两年后,也就是2017年,百度正式对外发布了自动驾驶开放平台Apollo,把自动驾驶概念推向高潮。
按照官方表述,Apollo的定位是汽车界的Android。但当时百度还没有造车的打算,而是想做一个开放给所有开发者、车厂、车型的自动驾驶平台。对当时的行业来说,有个说法比较流行:一家公司不可能在3天内造出无人车,但用Apollo可以。这句话虽然夸张,不过Apollo的确为这个赛道里的大部分玩家,提供了不少代码方案的支持。
按照百度的逻辑,由于在汽车行业,整个产业的制造链,系统,软硬件中,存在着大量的重复劳动,而自动驾驶的研发又格外烧钱,通过平台整合,获取开发和测试数据,能够直接降低开发难度和成本,最终达到量产和商业化的目的。
不过有意思的是,百度Apollo在诞生后很长一段时间内,并没有摸索出一套理想的商业模式:
2015年,管理层宣称三年内实现自动驾驶汽车的商用化,五年内量产;
2018年,百度正式对外开源了Apollo车路协同方案;
2020年,百度推出了乐高式汽车智能化解决方案,包含ANP(领航辅助驾驶)和AVP(自动泊车),开始转型Tier1的角色;
2021年,百度预测下半年Apollo将迎来量产高峰,每个月都会有一款新车上市,未来3-5年内前装量产搭载量达到100万台。
......
去年Apollo RT6推出时,百度当时的规划是:这款车将在2023年启动小批量生产,从万台到十万台逐步攀升,并投入萝卜快跑,到2023年底,萝卜快跑在30个城市部署至少3000辆无人车;到2024年初,Apollo RT6将面向C端市场大规模量产。
但现实情况是,无论是Apollo RT6,还是萝卜快跑,百度的自动驾驶商业化均没有达到预期。当然,这中间的原因有很多,并不能过分苛责百度这家公司。
具体来说,萝卜快跑目前总共在11个城市的小部分区域有运营,和试点的差别并不大;参考百度此前立下的,2025年在65个城市里实现运营的目标,如果按一辆车25万成本来算,每个城市100辆就需要16亿多,但出于安全考虑,以及安全员成本;由于授权规模限制,车辆也只能在非极端天气,且固定时间段提供服务。
除此以外,行业里诸多高管离职、裁员声音此起彼伏:去年特斯拉的自动驾驶团队优化了数百名员工,Alphabet旗下的自动驾驶公司Waymo多个部门连续裁员,包括国内小马智行、图森未来也深陷囹圄。
显然,百度也意识到了这个问题,李彦宏曾在内部讲话中提到,“不能只看收入,要看利润,更要看ROI。”
但问题是,尽管百度迫切地需要在这块业务上找到新增量,但自动驾驶并没有改善百度财报中的营收结构,李彦宏曾在2021年表示,他们都低估了自动驾驶的研发投入,百度仅一年就投入200亿,而这可能需要10年乃至20年的长期投入。
有业内人士评价,“他可能是想把矛盾转移,比如过去和当下的项目都去强调带来降本的作用,但自动驾驶最大的问题是怎么去商业化落地。这在行业里任何参与者都回避不了。”
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