3月16-17日，深圳计算科学研究院（简称：深算院）新能源领域总经理陈志武在OFweek 2023（第七届）锂电池&电动汽车产业年会期间，接受了维科网锂电的专访，介绍了深算院通过AI大数据分析助力新能源电池产业数智化的解决方案。
图左一：深算院新能源领域总经理陈志武
以领先性大数据技术提供电池生产数据闭环解决方案
(资料图片仅供参考)
通过自动化、数字化的生产方式，提质减存、降本增效，目前大多数制造企业都在向这一方向努力。以电池制造行业为例，电池生产商正处于数字化转型的关键时期，不仅在头部企业中表现出了加快数字化转型的步伐，中小型厂商也紧跟脚步，寻求产线自动化、数字化、智能化的生产方式。
据陈志武介绍，深算院在新能源领域的技术、产品和解决方案，是将数据的价值挖掘出来，然后赋能到生产线上，帮助企业和产线产生更大的价值。
据悉，在新能源电池制造领域，深算院已形成了整线工艺优化的闭环解决方案，其数字化技术的先进性源自于深算院将国际前沿的原创理论转化为高性能的原创基础软件系统，并全力深入新能源电池制造行业，探索提供产业数字化高效转型的领先性方案。
据悉，深算院新能源团队正通过AI大数据分析技术助力新能源电池产业走向数智化，实现电池生产大幅度地降本增效。目前，该团队在新能源电池制造方面打造了一系列整线工艺数字化解决方案，其中包括但不限于：
电芯研发：数字化研发平台
电池生产：分容（容量偏移矫正，容量预测等）、老化（K值预测）以及整线数字化生产工艺体系，针对电芯生产各个环节寻优，提高整线一致性，达到产线的可持续优化
新能源车&储能：电池包健康度预测，储能收益最大化预测等
据介绍，当前深算院的大数据分析技术在容量预测与K值预测两大电池制造场景中已落地应用，并在多家业内头部企业上线商用。
容量预测解决方案
容量预测解决方案主要通过对整线电池制造工艺数据的获取，利用深算院钓鱼城数据分析系统，实现对电芯容量的精准预测，精度误差可以做到小于千分之一，同时通过缩短化成工艺流程，减少（去除）分容工步，从而降低化成分容段成本投入，能够提前发现批次质量问题，节省80%分容设备投入，节省80%分容设备场地，节省50%分容能耗和温控能耗，实现生产效率提升80%。
K值预测解决方案
电芯质量是否合格，自放电K值是一个重要的评价指标。
K值预测解决方案是深算院新能源团队打造的精准预测K值的全新技术，传统生产工艺需要将全部电池老化、静置，然后OCV检查得到最终K值结果，深算院的K值预测可以通过数据特征提取和系统精准分析预测出K值，预测精度可以达到千分之一；并为电芯厂提供巨大价值，能够提前发现批次质量问题，节省80%老化房投入及OCV检测设备和工序，节省80%老化能耗，实现生产效率提升80%，节约大量人工成本。
领先性大数据解决方案大幅提升电池智造效能
数字化研发
搭建电芯数字化研发平台，在数据能满足条件的情况，可以做到配方优化与智能推荐，新材料或者替代材料的寻找与推荐；数字化平台能够提高电芯研发效率3-5倍，减少50%以上研发投入，为企业实现电芯配方优化、材料替换高效寻优，为快速将新产品推进上市、抢占市场先机，贡献巨大价值。
整线一致性寻优
深算院的解决方案，可以对整线数据进行分析，以结果为导向，选出最优参数。据介绍，目前该方案可以通过分析每颗电芯生产过程中的数据，找到最优质电芯与其它电芯的差异；生产者可以依据最优质电芯进行参数调整，令整条产线能够实现可持续优化，赋能电池生产极限制造。
新能源车和储能电池系统
新能源车和储能安全越来越受到业内关注，本质上除了电池本体的安全属性之外，对其健康状态进行有效的分析和预测也至关重要。深算院新能源团队通过大数据分析的方式对电池健康度进行精准预测，从而提高安全性，优化使用行为，提高电池使用寿命，实现梯次价值评估与电池回收利用；
同时，独立储能参与电力市场交易是大势所趋，独立储能（包括与风光结合的储能系统）在收益上受到很多因素影响，尤其是受到了风光的短期发电量和电价波动的影响，能否精准预测关键因素的影响力，对储能系统在电力交易市场能否盈利或者能否实现盈利提升意义重大。
目前，深算院在新能源行业中正积极与电池产业链上下游企业展开交流合作，并与众多头部企业联合研发，探索更多行业数字化应用场景，共促行业数智化转型。
打造自主可控的国产全自研基础软件
据悉，深算院以聚焦核心技术突破、提升数字治理能力、释放数据要素价值等数字化战略为导向，潜心开发并落地了从理论到工程全自研、具有国际领先水平的崖山数据库系统YashanDB、采石矶数据质量系统、钓鱼城数据分析系统三款基础软件系统。
崖山数据库系统
崖山数据库系统（YashanDB）是深算院基于自研的数据库前沿基础理论突破，打造的从核心理论到关键系统均为中国原创、性能指标国际领先的全自研新型数据库系统。崖山数据库系统经工信部下属权威机构评测，内核代码自主率达100%；通过了中国信通院“可信数据库”集中式事务型和分布式分析型测评，兼容国产主流软硬件，具备商用能力；2022年7月，入选数字中国建设峰会“十大硬核科技”榜单。目前，已在综合性央企、政务、能源、交通、互联网等多个业务场景平稳运行并得到行业认可。
采石矶数据质量系统
采石矶数据质量系统是深算院基于自研的数据同一性、一致性、时效性、精确性、完整性原创理论模型打造的数据质量系统。采石矶系统能在超大数据量上进行规则自动发现，并有效提升结果判断的准确率。2022年，采石矶系统顺利通过中国信通院“数据质量管理平台基础能力专项评测”，以及“针对原生spark SQL的性能对比测试”，其中规则执行速度比原生Spark SQL快32倍。目前，采石矶系统已在金融、数字政府、运营商、科研院所等行业使用，精度和效率大幅超越国外同类系统。
钓鱼城数据分析系统
钓鱼城数据分析系统是深算院基于自研的开创性理论及分布式架构，研发的全球领先的高精准大规模数据分析系统。该系统可自动挖掘数据中蕴含的潜在价值，通过“可解释”的高精度数据知识，赋能新能源行业、工业制造、商业决策、风险识别、生物医药发现、推荐引流等众多应用场景。2022年，钓鱼城系统通过了中国信通院平台标准认证；入围科技部全国颠覆性技术创新大赛领域赛及全国总决赛。目前，钓鱼城系统在药物研发、动力电池生产、精准营销、风险预测等场景下效果显著，具备支撑数据智能化的关键能力。
关于深算院
深圳计算科学研究院（简称“深算院”）是深圳市人民政府2018年12月批准建设的“十大基础研究机构”，以建设世界一流的计算基础科学研究机构为目标，致力于打破国外技术垄断，重点研究以大数据为代表的计算科学基础理论，开发核心系统软件，培育高端人才，提供源头技术，引领产业创新。
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